La collaborazione tra Cornell CIS e Adobe crea uno strumento fotografico AI

In futuro potrebbe esserci un nuovo fantastico strumento per il software di editing delle immagini. Se sei un fan di trasformare la tua foto in un Monet o Warhol, ora c'è un modo per apportare modifiche a una fotografia trasferendo lo stile e altri elementi da un'altra fotografia.

La professoressa di informatica Kavita Bala, lo studente di dottorato Fujun Luan e i collaboratori Adobe Sylvian Paris ed Eli Shechtman hanno pubblicato un documento che descrive in dettaglio il loro nuovo Deep Photo Style Transfer. L'articolo spiega come i ricercatori hanno aumentato il trasferimento di stile, trasponendo l'aspetto di una foto su un'altra utilizzando le reti neurali per assicurarsi che i dettagli dell'immagine originale siano preservati. I ricercatori presenteranno il loro articolo alla conferenza sulla visione artificiale e il riconoscimento dei modelli a luglio.

"C'è stato molto interesse per l'idea di stilizzare le fotografie", ha detto Bala. "Ciò che ci ha motivato è l'idea che lo stile possa essere impresso su una fotografia ma è comunque intrinsecamente la stessa foto. Questo si è rivelato incredibilmente difficile. L'intuizione chiave alla fine è stata quella di preservare confini e bordi pur continuando a trasferire lo stile."

I ricercatori hanno utilizzato il deep machine learning per aggiungere uno strato di rete neurale che presta molta attenzione ai bordi all’interno dell’immagine, come il confine tra un albero e un lago.

"Il metodo che abbiamo ideato è sorprendentemente molto efficace. Era un osso duro da risolvere, quindi quando l'abbiamo fatto funzionare dopo molti tentativi di soluzione, è stata una grande svolta", ha affermato Bala. "La risposta è stata eccezionale. Ha sicuramente catturato l'immaginazione delle persone come un modo per stilizzare le foto in un modo più drammatico."

Leslie Morris è direttore delle comunicazioni per l'informatica e la scienza dell'informazione.

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