Investire nell’intelligenza artificiale

Scritto da Aaron Rankin

Pubblicato il 30 marzo 2023

Tempo di lettura 6 minuti

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Dal primo dell'anno 2023, più di 5 milioni di messaggi che fanno riferimento a ChatGPT sono stati inviati solo su Reddit, Twitter e YouTube. Il chatbot di intelligenza artificiale ha dimostrato quanta strada ha fatto l’intelligenza artificiale negli ultimi anni, affascinando i consumatori tanto quanto i dirigenti di alto livello.

L’entusiasmo generale per gli strumenti di intelligenza artificiale generativa e altri strumenti multiuso è molto più che semplici pubbliche relazioni. Piuttosto, è indicativo di un cambiamento epocale nel modo in cui le aziende progettano il software, nel modo in cui le aziende investono nella tecnologia e nel modo in cui i singoli utenti dedicano il proprio tempo e le proprie energie.

Un tempo lo sviluppo dell’intelligenza artificiale era un esercizio dai costi proibitivi e che richiedeva molto tempo e che produceva risultati molto specifici. In futuro, il lavoro dei giganti della tecnologia renderà le funzionalità dell’intelligenza artificiale ampiamente accessibili e applicabili a una varietà di settori, funzioni ed esigenze.

Per Sprout Social, questo rappresenta un'enorme opportunità per creare soluzioni che aiutano i team a lavorare in modo più intelligente, sbloccare la creatività e aumentare in modo esponenziale l'impatto aziendale dei social media. Per i nostri clienti attuali e futuri, ora è il momento di iniziare a pianificare l'adattamento e di fornire ai team gli strumenti di cui hanno bisogno per farlo.

Siamo nel mezzo di un cambiamento radicale dell'intelligenza artificiale che farà avanzare il software in modo più drammatico rispetto ai cambiamenti passati, come l'introduzione di interfacce utente grafiche (come Windows e Mac) o il passaggio dal desktop al mobile computing.

L’apprendimento automatico è apparso silenziosamente nei software tradizionali negli ultimi dieci anni. In questo periodo, le società di software hanno sviluppato internamente strumenti per automatizzare il processo di raccolta di informazioni da enormi set di dati o per personalizzare meglio le esperienze. Questi modelli avevano un prezzo elevato per la costruzione e l'addestramento e di solito soddisfacevano un'unica opportunità.

Gli ultimi mesi hanno segnato l’inizio di un nuovo capitolo. I progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni (un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale) stanno consentendo di andare oltre soluzioni su misura per risolvere problemi di nicchia. Aziende come OpenAI, Google e i loro colleghi stanno costruendo modelli multiuso altamente capaci in grado di affrontare un’ampia gamma di casi d’uso. Oggi più che mai, queste innovazioni stanno diventando disponibili per i fornitori di software di tutte le dimensioni per integrarle nelle proprie piattaforme. All'improvviso, tutti hanno gli strumenti per creare funzionalità supportate dall'intelligenza artificiale.

Le piattaforme non si differenziano semplicemente per le funzionalità di intelligenza artificiale, ma per il modo in cui integrano l'intelligenza artificiale nell'esperienza dell'utente finale.

Sfruttare tutto il potenziale dell'intelligenza artificiale non è più una questione di punti e "cavalli più veloci". Le aziende di software hanno l'obbligo di sperimentare queste nuove innovazioni e di offrire ai clienti la possibilità di sperimentarle in prima persona. L'innovazione più entusiasmante non è poi così entusiasmante se non puoi avere fiducia che funzionerà come promesso.

Noi di Sprout disponiamo di una base di machine learning proprietaria di cui gli utenti traggono vantaggio, attraverso funzionalità come Tempi di invio ottimali, analisi del sentiment e filtraggio dei contenuti espliciti. La piattaforma di Sprout elabora fino a 50.000 post social al secondo in Listening e una media di 600 milioni di messaggi al giorno, aiutando i marchi a far emergere più rapidamente informazioni chiave su business, pubblico e concorrenza. La nostra acquisizione di Repustate non farà altro che amplificare queste funzionalità nei nostri prodotti di coinvolgimento, assistenza clienti e ascolto.

Questa nuova fase dell’intelligenza artificiale cambierà il modo in cui creiamo il software, ma non cambierà la nostra attenzione estrema alla progettazione incentrata sull’utente. Dovremo invece essere ancora più intenzionali riguardo al modo in cui gli esseri umani e l’intelligenza artificiale collaborano all’interno dell’ecosistema Sprout.

Gli approcci alla progettazione dovranno e dovranno evolversi, ma l’obiettivo finale rimane lo stesso: rendere più efficaci le persone che utilizzano il nostro prodotto. L’intelligenza artificiale dovrebbe fungere da esoscheletro, uno strato che migliora i tuoi punti di forza esistenti o essere un assistente che ti protegge da compiti noiosi, preservando il tuo tempo e le tue energie per concentrarti su un lavoro veramente creativo.